DSpace Collection:http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/1692026-03-27T17:32:39Z2026-03-27T17:32:39ZSmart Staffing Machine Learning for optimizing crew schedulingTAIBAOUI, MohammedTALMAT, Amin Mohamedhttp://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/3682025-04-15T10:56:30Z2024-01-01T00:00:00ZTitle: Smart Staffing Machine Learning for optimizing crew scheduling
Authors: TAIBAOUI, Mohammed; TALMAT, Amin Mohamed
Abstract: The problem of crew scheduling in airlines has received considerable attention in recent years. This problem is often broken down into two steps due to its large size and increasing complexity, first crew pairing, then crew assignment. This work focuses on the crew pairing problem, also known as "CPP ", which is an essential part in crew planning and consists of creating sequences (pairings) of flights, where the company Air Algeria encounters difficulties which require a lot of time to solve this problem in a feasible manner. The objective is to apply machine learning models in solving this problem in order to optimize the use of crews. At first, we tried some machine learning methods, but the results obtained weren't as good, so we used the Machine Learning methods to reduce the complexity of the problem instead by splitting the data, then suggested an algorithm that gave much better and feasible results
Description: Mémoire de fin d’étude Master : ingénierie des transport- Alger : Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées (ex ENST) :20242024-01-01T00:00:00ZMise en place d’un outil d’aide à la décision face aux opérations irrégulièresBELALMI, MarouaHAMIDOUCHE, SaraBADJARA, Mohamed El Amine (Directeur de thèse)http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/3672025-04-15T10:52:06Z2024-01-01T00:00:00ZTitle: Mise en place d’un outil d’aide à la décision face aux opérations irrégulières
Authors: BELALMI, Maroua; HAMIDOUCHE, Sara; BADJARA, Mohamed El Amine (Directeur de thèse)
Abstract: Dans cet article, nous avons développé un système d’aide à la décision en utilisant une méthodologie d’optimisation basée sur des approches multi-objectifs, la recherche comprend la modélisation mathématique du problème de gestions des opérations irrégulières, ainsi que la mise en oeuvre de méthodes heuristique et méta heuristique notamment l’algorithme génétique NSGA-II. Notre approche vise à améliorer la gestion des vols imprévus, en augmentant leur nombre dans le programme initial avec le minimum de perturbations des vols déjà programmés. Ce système est conçu pour aider la compagnie aérienne Tassili Airlines à passer d’une gestion empirique à une solution informatisé et optimisée
Description: Mémoire de fin d’étude Master : ingénierie des transport- Alger : Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées (ex ENST) :20242024-01-01T00:00:00ZLe rôle d‘un système de gestion des risques de sécurité dans l‘amélioration continue de la sécurité aérienneAOUALI, ThaninaSALHI, DjouheynaAGGUINI, Chafik (Directeur de thèse)http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/3662025-04-15T10:46:34Z2024-01-01T00:00:00ZTitle: Le rôle d‘un système de gestion des risques de sécurité dans l‘amélioration continue de la sécurité aérienne
Authors: AOUALI, Thanina; SALHI, Djouheyna; AGGUINI, Chafik (Directeur de thèse)
Abstract: Avec la croissance rapide de l’utilisation de l’aéronautique, le volume du trafic aérien n’a cessé d’augmenter. Bien que la sécurité aérienne se soit améliorée au fil des décennies, des accidents et incidents continuent de survenir, mettant en évidence l’importance cruciale de la gestion proactive des risques. Ce mémoire examine le rôle essentiel d’un système de gestion des risques de sécurité (SGRS) dans l’amélioration continue de la sécurité aérienne. En se basant sur une étude de cas de la compagnie aérienne Air Algérie, ce travail cherche à illustrer comment un SGRS efficace peut diminuer les risques et améliorer la performance globale en matière de sécurité
Description: Mémoire de fin d’étude Master : ingénierie des transport- Alger : Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées (ex ENST) :20242024-01-01T00:00:00ZOptimisation des rotations conducteurs de la SETRAM d’AlgerAIDA, ImaneMAHMOUDI, KhadidjaBOUZID, Mouaouia Cherif (Directeur de thèse)http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/3652025-04-15T10:41:46Z2024-01-01T00:00:00ZTitle: Optimisation des rotations conducteurs de la SETRAM d’Alger
Authors: AIDA, Imane; MAHMOUDI, Khadidja; BOUZID, Mouaouia Cherif (Directeur de thèse)
Abstract: La SETRAM, responsable de l'exploitation du réseau de tramway en Algérie, rencontre un défi majeur dans la planification des rotations des conducteurs de manière à équilibrer les exigences opérationnelles et le bien-être des conducteurs. Le problème réside dans la complexité de la planification pour assurer la couverture de tous les services requis chaque jour tout en respectant diverses contraintes telles que les jours de travail, les jours de repos, les congés et la formation. Pour résoudre ce problème et offrir la solution optimale, nous avons développé un modèle mathématique à deux niveaux basés sur la programmation en nombres entiers mixtes. Nous avons utilisé des outils puissants pour résoudre le modèle proposé. Après traitement des données et résolution du modèle, les résultats ont démontré que toutes les contraintes imposées ont été respectées, avec une couverture complète de tous les services requis tout en maintenant le nombre de conducteurs en réserve requis quotidiennement. Cette solution garantit l'efficacité opérationnelle, améliorant ainsi le niveau de service offert aux passagers
Description: Mémoire de fin d’étude Master : ingénierie des transport- Alger : Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées (ex ENST) :20242024-01-01T00:00:00Z