http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/88 2026-03-25T03:50:28Z 2026-03-25T03:50:28Z KHELIFOUI, Rabah Abdennour TEDJIINI, Omar Meradi, Samir(Directeur de thèse) http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/380 2025-11-03T10:13:21Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Development and implementation of a maintenance plan and a remote control system for pumps in industrial electrical systems Authors: KHELIFOUI, Rabah Abdennour; TEDJIINI, Omar; Meradi, Samir(Directeur de thèse) Abstract: This graduation project focuses on the development and implementation of a predictive main- tenance plan combined with a remote control system for submersible pumps used in industrial electrical systems. The study begins with a comprehensive overview of pumping technologies and maintenance strategies, highlighting the critical role of reliable pump operation in various industries. Building on this, an optimized maintenance strategy is proposed, integrating pre- ventive and predictive approaches to reduce unplanned downtime. The system’s core is based on an Arduino microcontroller, equipped with electrical and thermal sensors and connected via the SIM800L GSM module for real-time monitoring and control. The implementation is tailo- red to submersible pumps and tested through a functional prototype. The results demonstrate the effectiveness, scalability, and cost-efficiency of the system. This work provides a promising foundation for integrating IoT-based smart maintenance solutions in industrial environments. Description: Projet de fin d’étude d'ingeniorat : Management et ingénierie de la maintenance industrielle : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025

2025-01-01T00:00:00Z CHIABA, Abderraouf Meradi, Samir (Directeur de thèse) http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/379 2025-11-03T10:07:38Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Apprentissage automatique par réseaux de neurones artificiels pour la maintenance des systèmes électriques Authors: CHIABA, Abderraouf; Meradi, Samir (Directeur de thèse) Abstract: Les machines synchrones à aimants permanents (MSAP) sont couramment utilisées dans les applications industrielles pour leur rendement élevé et leur fiabilité. Cependant, elles restent vulnérables aux défauts statoriques, tels que les courts-circuits inter-spires, pouvant entraîner des arrêts imprévus et coûteux. Ce travail propose une approche de maintenance prédictive combinant le traitement du signal par transformée en ondelettes et les réseaux de neurones artificiels (RNA) pour la détection et la classification automatique des défauts. La MSAP a été modélisée en régime sain et défectueux afin de générer des signaux de courant statorique. La transformée en ondelettes a permis d'extraire des caractéristiques discriminantes utilisées pour entraîner un RNA. Les résultats de simulation montrent une précision élevée, confirmant la pertinence de cette approche hybride pour le diagnostic en temps réel et l'optimisation de la planification de la maintenance dans les systèmes électriques industriels. Description: Projet de fin d’étude d'ingeniorat : Management et ingénierie de la maintenance industrielle : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025

2025-01-01T00:00:00Z ZERROUK, Ikram Feth Ezahr GUENDOUZI, Meriem Lydia REZGUI, Wail (Directeur de thèse) http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/378 2025-11-03T11:51:58Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: IaM-Maint Un Agent Conversationnel Intelligent pour la Modernisation de la GMAO Authors: ZERROUK, Ikram Feth Ezahr; GUENDOUZI, Meriem Lydia; REZGUI, Wail (Directeur de thèse) Abstract: Ce projet s’inscrit dans une stratégie directrice, visant l’optimisation de la maintenance industrielle de Coca-Cola ECCBC Algérie, par l’intégration progressive d’une solution de GMAO (PLM-GMAO) puis de l’intelligence artificielle conversationnelle. L’objectif principal consiste à concevoir et déployer une approche d’optimisation évolutive, s’appuyant d’abord sur les ressources internes, puis sur le déploiement de la GMAO, et enfin sur l’adoption d’un agent conversationnel afin de faciliter l’accès aux données, d’accélérer le suivi des interventions et d’enrichir la prise de décision. Cette stratégie a permis d’accroître de manière significative l’efficacité, la pertinence et la réactivité de la maintenance, tout en posant des fondations robustes pour de futures innovations, en parfaite cohérence avec les principes de l’Industrie 4.0. Description: Projet de fin d’étude d'ingeniorat : Management et ingénierie de la maintenance industrielle : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025

2025-01-01T00:00:00Z Ait Djida, Roumaissa Elmaouhab, Hadjer Salhi, Nedjma (Directeur de thèse) http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/377 2025-11-03T09:55:36Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Surveillance d’une presse a comprimé Fette 2200i (SAIDAL) par la logique flou et suivi des performances par un tableau de bord Power Bi Authors: Ait Djida, Roumaissa; Elmaouhab, Hadjer; Salhi, Nedjma (Directeur de thèse) Abstract: Ce projet de fin d’étude porte sur la surveillance des performances d’une presse à comprimés, un équipement stratégique de l’entreprise pharmaceutique Saidal site de production de Cherchell. L’objectif de l’étude est développer un système de surveillance basé sur la logique floue qui a pour but l’orientation de la prise de décision pour la maintenance préventive. Un autre axe de ce projet est l’élaboration d’un tableau de bord interactif en utilisant Power BI desktop permettant une visualisation claire des indicateurs clés de performances et facilitant la prise de décision en maintenance. Le modèle a été simule sous Matlab, constituant ainsi une base exploitable pour une future intégration industrielle. Description: Projet de fin d’étude d'ingeniorat : Management et ingénierie de la maintenance industrielle: Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025

2025-01-01T00:00:00Z