DSpace Collection: http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/176 2026-03-25T21:07:01Z La compensation de la puissance réactive avec facts http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/370 Title: La compensation de la puissance réactive avec facts Authors: CHEURFA, Ibtissem; HAMACHE, Amar (Directeur de Thèse) Abstract: Ce mémoire se concentre sur l’étude approfondie de la puissance relative et des méthodes de compensation dans les réseaux électriques, avec une attention particulière portée aux sys- tèmes FACTS (Flexible AC Transmission Systems). Il examine l’impact de ces systèmes sur l’amélioration de la stabilité et de l’efficacité des réseaux de transmission d’énergie. L’analyse met en lumière les avantages des FACTS dans la gestion de la puissance réactive, la réduc- tion des pertes d’énergie et l’augmentation de la capacité de transmission. Le mémoire discute également du rôle crucial des systèmes FACTS face aux défis énergétiques contemporains, tels que l’intégration des énergies renouvelables et la demande croissante en électricité. Enfin, il explore les perspectives d’avenir pour la recherche et le développement dans le domaine de la compensation des réseaux électriques. Description: Mémoire de Fin d’Etude: Traction Electrique: Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologies Avancées :2024. 2024-01-01T00:00:00Z Etude des Différentes Sources des Champs Electromagnétiques http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/369 Title: Etude des Différentes Sources des Champs Electromagnétiques Authors: FEDDA, Amet Errahmane Lyna; BELKHIRI, Yamina (Directeur de Thèse) Abstract: Les champs électromagnétiques (CEM) sont omniprésents dans notre environnement moderne, résultant de sources naturelles et artificielles. Cette thèse explore les diverses origines et caractéristiques des CEM, en les classant en sources naturelles, telles que le champ géomagnétique terrestre et les radiations cosmiques, et en sources humaines, y compris les lignes électriques haute tension, les téléphones portables et les réseaux de communication sans fil. Description: Mémoire de Fin d’Etude : Traction Electrique: Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologies Avancées :2024. 2024-01-01T00:00:00Z Gestion des réseaux isolés dans le Sud Algérien http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/343 Title: Gestion des réseaux isolés dans le Sud Algérien Authors: CHIKH, Nadia Wissam; HAMACHE, Amar (Directeur de Thèse) Abstract: Ce mémoire traite de la gestion des réseaux isolés dans le sud algérien, en abordant les aspects généraux, les topologies spécifiques, les différences avec les réseaux interconnectés, et les défis rencontrés. Il propose des solutions pour améliorer l'efficacité et la résilience de ces réseaux, en mettant en avant l'intégration des énergies renouvelables et l'optimisation des infrastructures. Des exemples concrets de sites isolés, tels que Krechba, Teguentour et Hassi Moumen, illustrent les approches pratiques. Description: Mémoire de fin d'etudes: Traction Electrique: Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologies Avancées :2024. 2024-01-01T00:00:00Z Theoretical Study of Rolling Bearing Defect Condition Monitoring Techniques http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/220 Title: Theoretical Study of Rolling Bearing Defect Condition Monitoring Techniques Authors: BAYOU, Nada; DEBOUCHA, Abdelhakim (Directeur de thèse); OUNNAS, Badreddine (Directeur de thèse) Abstract: Rolling bearing is an important part that is often used in rotating machinery.Rolling bearings faults are one of the main causes of breakdown of these machines. Therefore, the fault diagnosis of rolling bearing is very important to guarantee the production efficiency and plant safety. This document presents different techniques for rolling bearing diagnosis among that the frequency analysis include enevelope analysis using (Fast fourier tronform) FFT and Singular value decomposition (SVD) , In the category of time-domain analysis technique there are STFT, Continuous wavelet transform(CWT), Spectral kurtosis,Time domain include EMD decomposition. In addition A brief introduction of different AI algorithms is presented including the following methods: k-nearest neighbour K-NN), naive Bayes (NB), support vector machine(SVM) , artificial neural network (ANN) and fuzzy neural network. Finally deep learining methods include Convolutional neural network (CNN)and Cyclic Spectral Coherence (CSCoh). Description: Memoire de fin d'étude master :Traction électrique :Alger Ecole National Supérieure des Technologies Avancées (ex ESSA):2021 2021-01-01T00:00:00Z