http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/89 2026-03-27T17:31:28Z http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/376 Title: Amélioration du processus de traitement des commandes dans l'industrie du bois par Lean Six Sigma Authors: BOKHARI, Meriem Lyna; BENFERHAT, Yasmine; RAHMOUNE, Mahdi (Directeur de thèse) Abstract: Dans l'industrie de l'agencement de meuble en bois, la rapidité et la précision dans le traitement des commandes sont des enjeux majeurs pour garantir la satisfaction client et la fluidité de la production. Or, le processus initial souffrait de plusieurs dysfonctionnements: manque de standardisation, surcharge au bureau d’étude, délais variables pouvant aller jusqu’à 30 jours avant lancement en production, et un taux de reconception avoisinant les 100 %. Ce travail s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue basée sur la DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Innover, Contrôler), combinée aux outils Lean Six Sigma. L’étude a permis d’identifier les causes profondes des retards et de proposer des solutions concrètes telles que la création d’une bibliothèque de modèles, la digitalisation du processus via un ERP, et la normalisation des devis. L’application de ces solutions pourrait réduire de 40 à 60 % les délais de traitement en phase avant-projet, et diminuer de 70 % le taux de devis non finalisés. Description: Projet de fin d’étude d'ingeniorat : Génie Industriel : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025. 2025-01-01T00:00:00Z http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/375 Title: Contribution à l’amélioration de la performance de la ligne de conditionnement liquide Serac Cas d’étude Authors: SALAH, Walid; BOURBIA, Mohamed; RAHMOUNE, Mahdi (Directeur de thèse) Abstract: Ce mémoire porte sur l’application de la méthode Lean Six Sigma (LSS) pour améliorer la performance de la ligne de conditionnement liquide Serac au sein de l’entreprise Sanofi Aventis Algérie (SAA). Dans un environnement pharmaceutique où la maîtrise des performances industrielles est essentielle, la ligne Serac présentait des pertes de disponibilité impactant la productivité globale. Notre approche s’est appuyée sur la démarche DMAIC. Après une phase de diagnostic et d’analyse des pertes, nous avons ciblé plusieurs axes d’amélioration : l’optimisation des pauses (Rolling Break), le suivi des pannes via des fiches adaptées, et la standardisation des changements de séries. Ces actions ont permis de traiter un volume total de 2796 minutes de pertes mensuelles identifiées. Les premiers résultats indiquent une augmentation estimée de 13.9 % du taux de disponibilité de la ligne, et par extension du TRS aussi. Ces améliorations démontrent l’efficacité d’une démarche structurée basée sur le LSS dans un contexte industriel exigeant comme celui des produits pharmaceutiques. Description: Projet de fin d’étude d'ingeniorat : Génie Industriel : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025 2025-01-01T00:00:00Z http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/374 Title: Détection d’Intrusions dans les Systèmes de Contrôle Industriels Une Approche Hybride Basée sur le Machine Learning Authors: LEBKARA, Haithem; OUAR, Narimane; Belayadi, Djahida (Directeur de thèse) Abstract: Avec l’émergence de l’industrie 4.0, les Systèmes de Contrôle Industriel (ICS), en particulier les Systèmes de Contrôle Distribuées (DCS), sont devenus des cibles privilégiées pour les cyberattaques en raison de leur connectivité accrue et de la vulnérabilité des protocoles industriels. Ce travail s’inscrit dans une démarche de sécurisation de ces environnements critiques en explorant l’apport de Machine Learning pour la détection d’intrusions. Nous avons mené une étude comparative rigoureuse de neuf algorithmes de machine learning répartis en trois catégories : bagging, boosting et deep leaning, sur trois jeux de données : CIC-IDS2018, UNSW-NB15 et un dataset issu d’un système DCS réel d’une turbine à gaz. Sur la base de cette évaluation, nous avons conçu un modèle hybride nommé X-RF Shield, combinant XGBoost et Random Forest, dans le but d’optimiser les performances de détection. Une simulation en temps réel a permis de valider son efficacité dans un environnement ICS simulé. Les résultats expérimentaux ont révélé que X-RF Shield surpasse les modèles individuels. Description: Projet de fin d’étude d'ingeniorat : Génie Industriel : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025 2025-01-01T00:00:00Z http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/373 Title: Optimisation de la Performance Industrielle par Authors: BOUDJENOUN, Chaima; SAIB, Malak; REZGUI, Wail (Directeur de thèse) Abstract: De nos jours, la diversité croissante des besoins des clients pousse les entreprises à produire une large gamme de produits, ce qui complexifie leur gestion et leur développement. Dans ce contexte, l’amélioration des processus de production devient un facteur clé de compétitivité. La philosophie Lean, à travers ses outils et ses principes, permet de réduire continuellement les gaspillages et d’améliorer durablement la performance. Ce besoin se manifeste de manière particulièrement marquée dans le secteur de l’industrie agroalimentaire, soumis à des exigences strictes en matière de qualité et de respect des délais. Dans ce contexte industriel à grande échelle, la maîtrise et l’optimisation des arrêts liés aux changements de série représentent un défi majeur en matière de performance. Ce travail vise à réduire les temps d’arrêt planifiés en s’appuyant sur la méthode SMED(Single-Minute Exchange of Die), connue pour permettre un changement d’outillage en moins de 10 minutes. Cette démarche est structurée selon la démarche DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve et Control), un cadre méthodologique utilisé dans les projets d’amélioration continue. L’étude commence par une définition claire de la problématique des arrêts, suivie par la mesure des écarts, l’analyse des sources de pertes de temps, l’amélioration du processus, puis le contrôle des résultats à l’aide d’une simulation à événements discrets. La réflexion porte également sur la fiabilité du redémarrage de la production, notamment à travers la mise en place de dispositifs Poka-Yoke (prévention des erreurs) et la réalisation d’audits 5S (organisation et propreté de l’environnement de travail). Cette approche intégrée met en lumière l’importance stratégique et la valeur de l’investissement dans l’amélioration continue. Sa mise en œuvre dans notre cas, au sein de l’entreprise ECCBC a généré d'importants bénéfices, estimés à plus de 750 000 bouteilles de boisson gazeuse et à plus de 25 heures de production supplémentaires en une seule année. Description: Projet de fin d’étude d'ingeniorat : Génie Industriel : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025 2025-01-01T00:00:00Z