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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/79</link>
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    <pubDate>Tue, 24 Mar 2026 20:30:28 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-03-24T20:30:28Z</dc:date>
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      <title>Etude et dimensionnement d’une installation de dessalement de l’eau de mer</title>
      <link>http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/228</link>
      <description>Title: Etude et dimensionnement d’une installation de dessalement de l’eau de mer
Authors: MAMMAR CHAOUCH, Meriem; MERIOULI, Roumaisssa; BENACHOUR, Ali (Directeur de thèse); AKLIL, M (Directeur de thèse)
Abstract: Ce travail se concentre sur l'étude et le dimensionnement d'une station de dessalement d'eau de mer à El Marsa, dans la banlieue Est d'Alger. L'étude commence par une analyse approfondie des techniques de dessalement de l'eau de mer. En utilisant des logiciels spécialisés et en tenant compte des paramètres techniques propres à la station on a déterminé les valeurs appropriées pour les équipements de protection, assurant ainsi la sécurité et la stabilité de l'installation.&#xD;
un variateur de vitesse est configuré pour contrôler la pression de l'installation, permettant une gestion optimale de la production d'eau dessalée en fonction de la demande. Parallèlement, une étude est menée sur l'intégration de l'énergie solaire photovoltaïque afin de réduire les coûts énergétiques et de favoriser la durabilité environnementale.
Description: Mémoire de fin d’étude d’Ingéniorat :Traction Electrique: Alger : Ecole National Supérieure des Technologies Avancées(ex ESSA) : 2023</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Study and Sizing of the Algiers Metro’s Third Rail Power Supply</title>
      <link>http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/227</link>
      <description>Title: Study and Sizing of the Algiers Metro’s Third Rail Power Supply
Authors: TOUMINE, Ahlem; BENACHOUR, Ali (Directeur de thèse); MEHAL, Sofiane (Directeur de thèse)
Abstract: The objective of this thesis is to study the system of the Algiers metro extension C’s&#xD;
third rail power supply between HAI EL BADER and AIN NAADJA, high voltage and&#xD;
traction cables using NF13-200 , NF15-105 and NF13-205 and other standards also&#xD;
the mitigation of the stray current induced corrosion.
Description: Mémoire de fin d’étude d’Ingéniorat :Traction Electrique: Alger : Ecole National Supérieure des Technologies Avancées(ex ESSA) : 2022</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Simulation and implementation of Model Predictive Current Control and Artificial neural network based on MPCC of a Three-Phase, Two Level, Inverter-Fed RL-Load</title>
      <link>http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/226</link>
      <description>Title: Simulation and implementation of Model Predictive Current Control and Artificial neural network based on MPCC of a Three-Phase, Two Level, Inverter-Fed RL-Load
Authors: BEY, Anis Samy; BENACHOUR, Ali (Directeur de thèse); Dali, Ali (Directeur de thèse)
Abstract: L’objectif principal de ce sujet est d’étudier et implémenter la commande prédictive&#xD;
à base du model (MPC) puis à base des réseaux de neurones appliqué aux convertisseurs de&#xD;
puissance pour améliorer les performances de nos systèmes. Nous commençons notre étude&#xD;
par un état de l’art sur les convertisseurs matriciels, l’intelligence artificielle et la commande&#xD;
prédictive. Ensuite, la commande prédictive du courant à base du modèle (MPCC) puis à base&#xD;
des réseaux de neurones artificiels a été appliquée à une charge RL alimentée par un onduleur&#xD;
Une comparaison entre les deux commandes proposées a été établie.
Description: Mémoire de fin d’étude d’Ingéniorat :Traction Electrique: Alger : Ecole National Supérieure des Technologies Avancées(ex ESSA) : 2022</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>La commande prédictive à base de modèle (MPC) et les réseaux de neurones (NN), application à l’entrainement électrique et aux convertisseurs de puissance</title>
      <link>http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/222</link>
      <description>Title: La commande prédictive à base de modèle (MPC) et les réseaux de neurones (NN), application à l’entrainement électrique et aux convertisseurs de puissance
Authors: HATTABI, Intissar; BOUBERGOUG, Aya; BENACHOUR, Ali (Directeur de thèse); DALI, Ali (Directeur de thèse)
Abstract: L’objectif principal de ce sujet est d’étudier et implémenter la commande prédictive à base du model (MPC) puis à base des réseaux de neurones appliqué à l’entrainement électrique et aux convertisseurs de puissance pour améliorer les performances de nos systèmes. Nous commençons notre étude par un état de l’art sur les convertisseurs matriciels et sur la commande prédictive en présentant quelques topologies du MC, quelques applications de la commande prédictive et ses améliorations et finalement un aperçu sue les réseaux de neurones artificiels. Ensuite, la commande prédictive du courant à&#xD;
base du modèle (MPCC) puis à base des réseaux de neurones artificiels a été appliquée à une charge RL alimentée par un onduleur au premier temps, et puis par deux topologies du MC. Ensuite la commande prédictive à base du modèle (MPTC) et ANN-MPTC a été aussi appliquée sur une machine à induction alimentée par un onduleur triphasé. Une comparaison entre les deux commandes proposées a été établie pour chaque essai.
Description: Mémoire de fin d’étude d’Ingéniorat :Traction Electrique: Alger : Ecole National Supérieure des Technologies Avancées(ex ESSA) : 2021</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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