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dc.contributor.authorMOUSSAOUI, Younes-
dc.contributor.authorHIBA, Younès-
dc.contributor.authorGHOMARI, Leila (Directeur de thèse)-
dc.date.accessioned2023-12-19T09:28:18Z-
dc.date.available2023-12-19T09:28:18Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.edu.enst.dz/jspui/handle/123456789/160-
dc.descriptionProjet de fin d’étude d'ingéniorat : Genie industriel : Alger, Ecole Nationale Supérieure De Technologie Avancées (EX ENST) : 2023en_US
dc.description.abstractL’objectif de cette étude est de développer un tableau de bord de performance pour la gestion des approvisionnements et des stocks, ainsi qu’un système d’estimation des délais d’achat au sein de l’entreprise SONATRACH en utilisant divers algorithmes d’apprentissage machine. La mise en oeuvre de cette solution comprend plusieurs étapes. Tout d’abord, nous avons identifié le problème du point de vue métier et technique, puis nous avons utilisé des diagrammes UML (Unified Modeling Language) pour concevoir le tableau de bord qui intègre des indicateurs pertinents tels que le taux de service, le taux de non-conformité, le taux de disponibilité et le taux de commande en retard. Ensuite, nous avons collecté et nettoyé les données afin de les utiliser dans les différents modèles de machine Learning dans le but d’estimer les délais d’achats . Enfin, nous avons déployé la solution sous la forme d’un Chat-bot. L’objectif principal de ce projet est de fournir aux responsables un outil d’aide à la décision pour réduire les coûts liés à l’approvisionnement et atteindre les objectifs fixés en assurant un bon fonctionnement du processus d’approvisionnementen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectTableau de borden_US
dc.subjectApprovisionnementsen_US
dc.subjectperformanceen_US
dc.subjectsupply chainen_US
dc.subjectstocksen_US
dc.subjectbusiness intelligenceen_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectKPIsen_US
dc.titleConception et Réalisation d’un tableau de bord pour l’approvisionnement & la gestion des stocks Direction des Approvisionnements et des Transports - SONATRACHen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:ING- Génie Industriel (Génie Industriel)

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