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dc.contributor.authorZERROUK, Ikram Feth Ezahr-
dc.contributor.authorGUENDOUZI, Meriem Lydia-
dc.contributor.authorREZGUI, Wail (Directeur de thèse)-
dc.date.accessioned2025-11-03T10:01:20Z-
dc.date.available2025-11-03T10:01:20Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/378-
dc.descriptionProjet de fin d’étude d'ingeniorat : Management et ingénierie de la maintenance industrielle : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025en_US
dc.description.abstractCe projet s’inscrit dans une stratégie directrice, visant l’optimisation de la maintenance industrielle de Coca-Cola ECCBC Algérie, par l’intégration progressive d’une solution de GMAO (PLM-GMAO) puis de l’intelligence artificielle conversationnelle. L’objectif principal consiste à concevoir et déployer une approche d’optimisation évolutive, s’appuyant d’abord sur les ressources internes, puis sur le déploiement de la GMAO, et enfin sur l’adoption d’un agent conversationnel afin de faciliter l’accès aux données, d’accélérer le suivi des interventions et d’enrichir la prise de décision. Cette stratégie a permis d’accroître de manière significative l’efficacité, la pertinence et la réactivité de la maintenance, tout en posant des fondations robustes pour de futures innovations, en parfaite cohérence avec les principes de l’Industrie 4.0.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherENSTAen_US
dc.subjectMaintenance industrielleen_US
dc.subjectGMAO 4.0en_US
dc.subjectChatboten_US
dc.subjectindustrie 4.0en_US
dc.subjectAgent conversationnelen_US
dc.subjectIA générativeen_US
dc.titleIaM-Maint Un Agent Conversationnel Intelligent pour la Modernisation de la GMAOen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:ING- Génie Industriel (Management et Ingénierie de la Maintenance Industrielle)

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GIM-MIMI 06-25 ZERROUK Ikram & GUENDOUZI Meriem _ MIMI 2025 _ REZGUI Wail & AMRANI Mohamed - REZGUI Wail.pdfProjet de fin d’étude d'ingeniorat32.5 MBAdobe PDFView/Open


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