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dc.contributor.authorYAKOUBI, Kahina-
dc.contributor.authorLABIOD, Wissam-
dc.contributor.authorCHOUAF, Seloua (Directeur de thèse)-
dc.contributor.authorBOUZEGZEG, Amine (Directeur de thèse)-
dc.date.accessioned2026-10-06T13:33:07Z-
dc.date.available2026-10-06T13:33:07Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/437-
dc.descriptionProjet de fin d’étude d'ingeniorat: Systèmes de Télécommunications Et Réseaux :Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025en_US
dc.description.abstractCe mémoire porte sur la biométrie, en particulier la reconnaissance faciale et la détection de vivacité, deux axes clés pour renforcer la sécurité des systèmes d’authentification face aux attaques par présentation. Il propose une solution fondée sur le traitement d’images et l’intelligence artificielle, combinant plusieurs modèles d’apprentissage profond pour authentifier une identité vivante de manière fiable. Après avoir abordé les bases théoriques et les menaces existantes, le travail présente l’architecture du système, son implémentation, les résultats expérimentaux obtenus, ainsi qu’une analyse critique ouvrant sur des pistes d’amélioration futures.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherENSTAen_US
dc.subjectbiometricsen_US
dc.subjectfacial recognitionen_US
dc.subjectliveness detectionen_US
dc.subjectimage processingen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.titleDéveloppement d’une Solution IA pour la Vérification Biométrique Sécuriséeen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:ING- Systèmes de Télécommunications et Réseaux

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