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dc.contributor.authorBOUTRICHE, Wassila Doudja-
dc.contributor.authorAYATE, Hadjer-
dc.contributor.authorREZKI, Nafissa(Directeur de thèse)-
dc.date.accessioned2023-11-23T12:14:32Z-
dc.date.available2023-11-23T12:14:32Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.edu.enst.dz/jspui/handle/123456789/96-
dc.descriptionProjet de fin d‟étude d'ingéniorat : Genie industriel : Alger, Ecole Nationale Supérieure De Technologie Avancées (EX ENST) : 2023en_US
dc.description.abstractCe mémoire présente une exploration approfondie de l'utilisation d'un modèle Arena d'une ligne de production pharmaceutique, associée à des méthodologies de simulation et Six Sigma, pour identifier les goulets d'étranglement, proposer des solutions ciblées et améliorer les performances du système. Les résultats et les recommandations de cette étude peuvent avoir un impact significatif sur l'efficacité et la compétitivité de la production pharmaceutique, en améliorant la productivité et en réduisant les coûts. En employant cette approche intégrée, nous prévoyons des avantages significatifs.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectModélisation par simulationen_US
dc.subjectSix Sigma-
dc.subjectOptimisation-
dc.subjectProduction pharmaceutique-
dc.subjectIdentification des goulets d'étranglement-
dc.titleModélisation, Simulation et optimisation des Bprocédés industrielsen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:ING- Génie Industriel (Génie Industriel)

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PFE_2023_GI-BOUTRICHE Wassila Doudja, AYATE Hadjer -- 2023 -.pdfProjet d'ingéniorat10.19 MBAdobe PDFView/Open


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