Implémentation et évaluation de modèles profonds à base de CNN multidimensionnels, pour la classification des images hyperspectrales de télédétection

Abstract

Ce travail présente une approche de classification des images hyperspectrales en utilisant desréseauxdeneuronesconvolutifs(CNN).Lesimageshyperspectralescontiennentdesinformationsspectralesdétailléessurplusieursbandesdefréquences,cequilesrendcomplexes à traiter. Les CNN, inspirés du fonctionnement du cortex visuel humain, sont desmodèlesd'apprentissageautomatiquepuissantspourextrairedescaractéristiquesdiscriminantesà partir de données non structurées