1. Repository / Ecole Nationale Supérieure des Technologies Avancées
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  5. MFE- Electrotechnique (Traction Electrique)
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dc.contributor.authorBOUBERGOUG, Aya-
dc.contributor.authorBENACHOUR, Ali (Directeur de thèse)-
dc.contributor.authorDALI, Ali (Directeur de thèse)-
dc.date.accessioned2024-01-16T10:04:00Z-
dc.date.available2024-01-16T10:04:00Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.edu.enst.dz/jspui/handle/123456789/196-
dc.descriptionMemoire de fin d'étude master: Traction Electrique :Alger Ecole National Supérieure des Technologies Avancées (ex ESSA):2021en_US
dc.description.abstractLe but de ce sujet est de faire une synthèse bibliographique sur l’apport desréseaux de neurone artificiel (ANN) pour l’amélioration des performances de la commande prédictive à base dumodèle (MPC) appliquée sur les convertisseurs statiques.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectcommande prédictive à base du modèle(MPC)en_US
dc.subjectréseau de neurone artificiel (ANN)en_US
dc.subjectintelligence artificielleen_US
dc.titleEtat de l’art sur la commande prédictive à base du modèle (MPC) basé sur un réseau neuronalartificiel (ANN)en_US
dc.typeThesisen_US
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