Optimisation de la chaîne d’approvisionnement avec le processmining- Cas d’étude

Abstract

Dans un environnement économique en constante évolution, les entreprises modernes font face à des défis croissants pour maintenir leur compétitivité. La gestion de la chaîne logistique (SCM) joue un rôle central dans cet effort, impactant directement la performance opérationnelle et la satisfaction des clients. Ce mémoire explore le potentiel du Process Mining (PM) pour optimiser les processus logistiques. Le Process Mining combine des techniques de data science et de gestion des processus métier pour analyser les données des systèmes d’information, permettant de visualiser, comprendre et améliorer les flux de travail existants. Une étude de cas sur l’entreprise SPA Hamoud Boualem, leader algérien dans le secteur des boissons gazeuses, démontre l’applicabilité du process mining pour améliorer l’efficacité et réduire les inefficacités dans une chaîne logistique réelle