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dc.contributor.authorOTSMANE, Lidya-
dc.contributor.authorSALHI, Nedjma (Directeur de thèse)-
dc.date.accessioned2025-03-11T10:16:12Z-
dc.date.available2025-03-11T10:16:12Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/312-
dc.descriptionProjet de fin d’étude d'ingeniorat: Management et ingénierie de la maintenance industrielle : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées(ex ENST): 2024en_US
dc.description.abstractL'analyse de la fiabilité des machines de moulage par injection et par soufflage est essentielle pour une fabrication efficace des matières plastiques. Cette étude identifie les machines critiques, prédit leur fiabilité et modélise leurs performances à l'aide de chaînes de Markov. En analysant des mesures telles que le MTBF et le MTTR et en employant des méthodes statistiques avancées. L'étude donne un aperçu des schémas de défaillance des machines. Les résultats visent à améliorer les stratégies de maintenance et à optimiser les performances des machines, améliorant ainsi l'efficacité globale de la production.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherENSTAen_US
dc.subjectfiabilitéen_US
dc.subjectprédictionen_US
dc.subjectchaîne de Markoven_US
dc.titleReliability analysis of a repairable system by Markov chainen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:ING- Génie Industriel (Management et Ingénierie de la Maintenance Industrielle)

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