Sélection d’une méthode de l’intelligence artificielle pour le diagnostic d’un système industriel. Cas d’étude

Abstract

Avec le développement industriel et l’avancement de la technologie dans les dernières années, l’intelligence artificielle devient un élément clé pour le diagnostic industriel. Tel que l'utilisation des techniques et des méthodes issues de l’intelligence artificielle(IA) est considérée comme une solution performante pour le développement des systèmes de diagnostic fiables. L’objectif de notre travail est d’utiliser l’intelligence artificielle comme un outil pour la détection le diagnostic des pannes. Cet outil doit être facile à manipuler, flexible, agit de manière autonome et sans interventions humaines. Pour concrétiser notre travail nous avons pris comme cas d’étude le diagnostic des pannes de l’équipement broyeur verticale de la chaine de production de la cimenterie de Ain El Kabira, selon des paramètres bien définis afin d’éviter les problèmes liés à la mauvaise détection et de classification des pannes. Pour répondre à notre objectif, nous avons réalisé une application à l’aide du logiciel MATLAB avec l’utilisation de deux algorithmes différents, les réseaux de neurones et l’algorithme du K plus proches voisins (K-nn). L’application réalisée nous a permis d’automatiser la détection et le diagnostic des pannes de broyeur verticale, et remédier aux problèmes liés à la mauvaise détection et diagnostic des pannes.