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http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/480Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Lounis, Aymen | - |
| dc.contributor.author | Henneb, Kassi | - |
| dc.contributor.author | REZGUI, Wail (Directeur de thèse) | - |
| dc.contributor.author | REZKI, Nafissa (Directeur de thèse) | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-27T12:10:57Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-27T12:10:57Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/480 | - |
| dc.description | Projet de fin d’étude d'ingeniorat : Mécatronique : Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2022 | en_US |
| dc.description.abstract | La mécatronique est une discipline qui touche plusieurs aspect (mécanique, électronique, automatique, et informatique),dans notre projet nous avons contribuer une solution pour une problématique réel d’un système mécatronique dans le but de faire une émigration à partir d’un ancien API vers un API développée , et de supervisé le fonctionnement du systèmes par l’utilisation d’une interface de communication avec le programme effectuer, par la suite nous avons utiliser des données réels pour implémenter deux modelés de prédiction pour le diagnostique et prévenir le comportement de notre système mécatronique. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | ENSTA | en_US |
| dc.subject | apprentissage profond | en_US |
| dc.subject | supervision | en_US |
| dc.subject | automate programmable | en_US |
| dc.subject | régression | en_US |
| dc.subject | automatisme industriel | en_US |
| dc.subject | mécatronique | en_US |
| dc.title | Automatisation et diagnostique de Circuit Rm de la centrale électrique de Cap Djinet | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | ING- Electromécanique (Mécatronique) | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| PFE Automatisation et diagnostique de Circuit RM de Cap Djinet.pdf | Projet de fin d’étude d'ingeniorat | 18.48 MB | Adobe PDF | View/Open |
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