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http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/196
Title: | Etat de l’art sur la commande prédictive à base du modèle (MPC) basé sur un réseau neuronalartificiel (ANN) |
Authors: | BOUBERGOUG, Aya BENACHOUR, Ali (Directeur de thèse) DALI, Ali (Directeur de thèse) |
Keywords: | commande prédictive à base du modèle(MPC) réseau de neurone artificiel (ANN) intelligence artificielle |
Issue Date: | 2021 |
Abstract: | Le but de ce sujet est de faire une synthèse bibliographique sur l’apport desréseaux de neurone artificiel (ANN) pour l’amélioration des performances de la commande prédictive à base dumodèle (MPC) appliquée sur les convertisseurs statiques. |
Description: | Memoire de fin d'étude master: Traction Electrique :Alger Ecole National Supérieure des Technologies Avancées (ex ESSA):2021 |
URI: | http://dspace.edu.enst.dz/jspui/handle/123456789/196 |
Appears in Collections: | MFE- Electrotechnique (Traction Electrique) |
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MFE.2021.TE.BOUBERGOUG.pdf | MFE d'ingeniorat | 882.52 kB | Adobe PDF | View/Open |
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