Amélioration de la sécurité routière pilotée par l’IA pour les véhicules de transport public : Une approche par le management des risques

Abstract

La sécurité routière demeure une préoccupation majeure dans le domaine des transports publics en raison de l’impact significatif des accidents sur la performance globale du système de transport. Pour atténuer ces risques, notre projet propose un système de gestion des risques de sécurité routière basé sur l’intelligence artificielle. Notre approche consiste à développer des modèles d’intelligence artificielle capables de prédire les risques potentiels liés au comportement des conducteurs. Nous nous concentrons sur le style de conduite, la distraction et la somnolence. Nous avons obtenu des résultats prometteurs en termes de précision de prédiction. Nos modèles peuvent identifier avec précision les comportements à risque. L'efficacité de ce système réside dans l'utilisation de deux interfaces utilisateur distinctes, l'une dédiée aux superviseurs et l'autre aux conducteurs. Les superviseurs disposent ainsi d'un outil de supervision en temps réel des performances des conducteurs, tandis que ces derniers bénéficient d'alertes personnalisées visant à corriger leur comportement au volant. Cette approche basée sur l’intelligence artificielle contribue à réduire les risques d’accidents et à améliorer la sécurité sur nos routes