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dc.contributor.authorBOUSSAHA, Amani-
dc.contributor.authorOULEDMERIEM, Asma-
dc.date.accessioned2025-11-05T13:00:21Z-
dc.date.available2025-11-05T13:00:21Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/393-
dc.descriptionMémoire de fin d’étude du Master: Automatique et informatique industrielle :Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025en_US
dc.description.abstractL’intégrité des cylindres de laminoir est un facteur L’état des cylindres de laminoir joue un rôle crucial dans la qualité et l’efficacité des processus de transformation des métaux. Cependant, ces cylindres peuvent présenter des défauts internes ou externes qui sont difficilement détectables sans recourir à des technologies de pointe. Ce projet envisage l’implémentation d’un système intelligent reposant sur les ultrasons multiéléments (PAUT - Phased Array Ultrasonic Testing), apte à identifier en temps réel des anomalies peu profondes, dès 1 mm, pendant le processus de rectification. La solution s’appuie sur une communication efficace entre le capteur PAUT, un automate programmable industriel (API) et une interface utilisateur. Cette configuration optimise l’enlèvement de matière, prolonge la longévité des cylindres et automatise le processus décisionnel. Un exemple concret dans l’industrie chez Tenova Pomini démontre les performances et avantages.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherENSTAen_US
dc.relation.ispartofseriesART-AII 04-25;ART-AII 04-25-
dc.subjectPhased Arrayen_US
dc.subjectcontrôle non destructifen_US
dc.subjectPAUTen_US
dc.subjectrectificationen_US
dc.subjectultrasonsen_US
dc.subjectcylindres de laminoiren_US
dc.subjectdétection de défautsen_US
dc.subjectinspection automatiséeen_US
dc.subjectsurfaceen_US
dc.titleEtude d’un système intelligent de détection des défauts de bobines d’acieren_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:ART- Automatique et Informatique Industrielle

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ART-AII 04-25 .BOUSSAHA-Amani.OULEDMERIEM-Asma.AII3.2025 (1) - DERMOUCHE Reda.pdfMémoire du master2.29 MBAdobe PDFView/Open


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