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dc.contributor.authorNEDJAR, Ahmed Amine-
dc.contributor.authorGHERAB, Aimen-
dc.contributor.authorDERMOUCHE, Reda (Directeur de thèse)-
dc.contributor.authorBAMMOUNE, Fayçal (Directeur de thèse)-
dc.date.accessioned2025-11-05T10:06:43Z-
dc.date.available2025-11-05T10:06:43Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/392-
dc.descriptionMémoire de fin d’étude du Master: Automatique et informatique industrielle :Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025en_US
dc.description.abstractCe mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un système automatique de contrôle de la qualité de peinture appliquée sur des extincteurs. Le dispositif utilise une caméra Kinect Xbox 360 couplée à un programme développé sous MATLAB pour effectuer l’analyse d’images. Le cur de la méthode repose sur la segmentation colorimétrique, le suivi de mouvement par l’algorithme de Lucas-Kanade, l’extraction de la région d’intérêt (ROI), et le calcul de la composante rouge moyenne. Des seuils de décision permettent ensuite de classer les extincteurs selon leur qualité de peinture. Les résultats expérimentaux obtenus montrent une bonne précision et valident la pertinence d’un tel système dans un contexte industriel automatiséen_US
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseriesART-AII 03-25;ART-AII 03-25-
dc.subjectVision industrielleen_US
dc.subjectqualité de peintureen_US
dc.subjectcaméra Kinect Xbox 360en_US
dc.subjectMATLABen_US
dc.subjecttraitement d’imageen_US
dc.subjectsuivi de mouvementen_US
dc.subjectLucas-Kanadeen_US
dc.subjectsegmentationen_US
dc.subjectROIen_US
dc.subjectinspection automatiqueen_US
dc.titleDétection de la qualité de peinture des extincteurs à l’aide d’une caméra Kinect et de techniques de traitement d’imageen_US
dc.typeArticleen_US
dcterms.publisherENSTA-
Appears in Collections:ART- Automatique et Informatique Industrielle

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ART-AII 03-25 NEDJAR ET GHERAB (1).pdfMémoire du Master6.17 MBAdobe PDFView/Open


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