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http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/392| Title: | Détection de la qualité de peinture des extincteurs à l’aide d’une caméra Kinect et de techniques de traitement d’image |
| Authors: | NEDJAR, Ahmed Amine GHERAB, Aimen DERMOUCHE, Reda (Directeur de thèse) BAMMOUNE, Fayçal (Directeur de thèse) |
| Keywords: | Vision industrielle qualité de peinture caméra Kinect Xbox 360 MATLAB traitement d’image suivi de mouvement Lucas-Kanade segmentation ROI inspection automatique |
| Issue Date: | 2025 |
| Series/Report no.: | ART-AII 03-25;ART-AII 03-25 |
| Abstract: | Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un système automatique de contrôle de la qualité de peinture appliquée sur des extincteurs. Le dispositif utilise une caméra Kinect Xbox 360 couplée à un programme développé sous MATLAB pour effectuer l’analyse d’images. Le cur de la méthode repose sur la segmentation colorimétrique, le suivi de mouvement par l’algorithme de Lucas-Kanade, l’extraction de la région d’intérêt (ROI), et le calcul de la composante rouge moyenne. Des seuils de décision permettent ensuite de classer les extincteurs selon leur qualité de peinture. Les résultats expérimentaux obtenus montrent une bonne précision et valident la pertinence d’un tel système dans un contexte industriel automatisé |
| Description: | Mémoire de fin d’étude du Master: Automatique et informatique industrielle :Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025 |
| URI: | http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/392 |
| Appears in Collections: | ART- Automatique et Informatique Industrielle |
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