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Title: Détection de la qualité de peinture des extincteurs à l’aide d’une caméra Kinect et de techniques de traitement d’image
Authors: NEDJAR, Ahmed Amine
GHERAB, Aimen
DERMOUCHE, Reda (Directeur de thèse)
BAMMOUNE, Fayçal (Directeur de thèse)
Keywords: Vision industrielle
qualité de peinture
caméra Kinect Xbox 360
MATLAB
traitement d’image
suivi de mouvement
Lucas-Kanade
segmentation
ROI
inspection automatique
Issue Date: 2025
Series/Report no.: ART-AII 03-25;ART-AII 03-25
Abstract: Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un système automatique de contrôle de la qualité de peinture appliquée sur des extincteurs. Le dispositif utilise une caméra Kinect Xbox 360 couplée à un programme développé sous MATLAB pour effectuer l’analyse d’images. Le cur de la méthode repose sur la segmentation colorimétrique, le suivi de mouvement par l’algorithme de Lucas-Kanade, l’extraction de la région d’intérêt (ROI), et le calcul de la composante rouge moyenne. Des seuils de décision permettent ensuite de classer les extincteurs selon leur qualité de peinture. Les résultats expérimentaux obtenus montrent une bonne précision et valident la pertinence d’un tel système dans un contexte industriel automatisé
Description: Mémoire de fin d’étude du Master: Automatique et informatique industrielle :Alger: Ecole Nationale Supérieure des Technologie Avancées: 2025
URI: http://dspace.ensta.edu.dz/jspui/handle/123456789/392
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